Objectif :
Acquérir le bon vocabulaire statistique de base. Il est indispensable pour comprendre et utiliser les concepts statistiques.
Vocabulaire statistique :
- Présentation des différentes branches de la statistique et de leur champ d’application, à savoir la statistique descriptive, appelée communément statistique exploratoire, l’inférence statistique, la statistique mathématique, l’analyse des données, l’apprentissage statistique, etc
- Présentation des différents types de données (qualitatives, quantitatives, etc.) et de leur
traitement approprié.
- Présentation des outils couramment utilisés pour collecter et analyser les données (Excel, R, SAS, sphinx, SPSS, NVIVO, IRAMUTEQ, etc.)
Les grandeurs statistiques :
Il s’agit d’étudier les différents paramètres d’une distribution statistique “Paramètres de Position centrale, Paramètres de dispersion, Paramètres de concentration” par la présentation des différentes grandeurs statistiques, telles que la moyenne, la médiane, l’écart-type, le coefficient de variation, etc. Explication de leur définition et de leur utilisation.
Pour faire simple :
- Présentation de la définition et de la formule de calcul de chaque grandeur statistique
- Présentation des propriétés de chaque grandeur statistique (variabilité, robustesse, etc.)
- Présentation des différents types de diagrammes couramment utilisés pour représenter les données (histogramme, diagramme circulaire, diagramme en bâtons, diagramme en tuyaux d’orgue, etc.)
Les distributions statistiques :
Présentation des différentes distributions statistiques, telles que la distribution normale, la loi de Poisson, la loi binomiale, etc. Explication de leur forme mathématique et de leur utilisation dans la modélisation de différents phénomènes.
Pour faire simple :
- Présentation de la définition et de la formule de calcul de chaque distribution statistique
- Présentation des propriétés de chaque distribution statistique (asymétrie, kurtosis, etc.)
- Présentation des différents types de graphiques couramment utilisés pour représenter les données (diagramme en boîte, courbe de densité, etc.)
Les tests statistiques :
Présentation des différents types de tests statistiques, tels que le test t, le test chi-deux, le test d’hypothèse, etc. Explication de leur utilisation pour évaluer l’existence d’une différence significative entre deux groupes, ou pour vérifier si une hypothèse est valide.
Pour faire simple :
- Présentation de la définition et de la formule de calcul de chaque test statistique
- Présentation des hypothèses de base pour chaque test statistique
- Présentation des différents types d’erreurs couramment commises lors de l’utilisation des tests statistiques (erreur de première et de deuxième espèce, etc.)
Les indicateurs statistiques :
Présentation des différents indicateurs statistiques, tels que le taux de croissance, le taux de
chômage, le taux de mortalité, etc. Explication de leur calcul et de leur utilisation pour évaluer la performance d’une entreprise ou d’une économie.
Pour faire simple :
- Présentation de la définition et de la formule de calcul de chaque indicateur statistique
- Présentation des propriétés de chaque indicateur statistique (validité, fiabilité, etc.)
- Présentation des différents types de tableaux et de graphiques couramment utilisés pour
représenter les données (tableau de bord, graphique en camembert, etc.)
Conclusion :
Il est important de rappeler que les concepts statistiques ne sont pas des formules magiques, mais des outils pour aider à comprendre les phénomènes complexes, il est donc important de les utiliser avec prudence et de bien comprendre les limites de leur application. Il est également important de rappeler les règles éthiques dans la collecte et l’utilisation des données.
